Du begeisterst dich für
Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert?
Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!MaibornWolff ist ein
inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „
führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.
Unser
15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.
In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit
Data Engineering entwickeln wir performante
ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem
Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
Mit
Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit
Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.
Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich?
Dann sollten wir uns kennenlernen!Deine Aufgaben
- Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
- Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
- Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
- Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.
Dein Profil
- Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
- Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Azure Fabrics oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
- Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).
Du hast Fragen?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch
unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg:
einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.
Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.
